Data Minig Association Rules Techiques
Association Rules adalah mendapatkan atau menambang asosiasi atau korelasi diantara sekumpulan item-item data yang tersimpan didatabase.
Bentuk umum dari asosiasi, berikut syntaxnya:
Rule form: “Body -> Head [support, confidence]”.
Keterangan: support dan confidence adalah 2 nilai yang digunakan untuk mengevaluasi apakah sebuah rule asosiasi interesting atau tidak.
basic concept:
1. support (x-->y) = XUY/n-->jumlah transaksi
catatan: support(x-->y)=support (y-->x)
2. Confidence x-->y = support x-y / support x
confidence y--> = support y-->x / support y
catatan confidence x-->y <>confidence y-->x
3
Terbagi menjadi dua teknik yaitu
1. APRIORI
2. FO_Growth
Bentuk umum dari asosiasi, berikut syntaxnya:
Rule form: “Body -> Head [support, confidence]”.
Keterangan: support dan confidence adalah 2 nilai yang digunakan untuk mengevaluasi apakah sebuah rule asosiasi interesting atau tidak.
basic concept:
1. support (x-->y) = XUY/n-->jumlah transaksi
catatan: support(x-->y)=support (y-->x)
2. Confidence x-->y = support x-y / support x
confidence y--> = support y-->x / support y
catatan confidence x-->y <>confidence y-->x
3
Terbagi menjadi dua teknik yaitu
1. APRIORI
2. FO_Growth
Comments
Post a Comment