Keamanan Komputer

Keamanan Komputer

====================================
Sistem dasar bisnis
manajemen terdapat 3 yaitu low level, middle dan top manajemen

========================================
Sistem Penjualan Dan Pemasaran

accaunting dan finance

cara membuat installer php mysql



TUGAS Review
jurnal internasional tentang AI publikasi 5 tahun terkahir
yang diserahkan.
1.  halaman judul
2.  halaman review cukup 1 halaman isinya kelebihan, kelemahan, manfaat dari segi teknologi dan manusia
3.  jurnalnya
kemudian diprint dalam kertas A4 dan dijilid





UAS DARI AWAL SAMPAI SECURITY

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

Rough Set Theory dan Data Mining

Image
Teori rough set adalah sebuah teknik matematik yang dikembangkan oleh Pawlack pada tahun 1980. Teknik ini digunakan untuk menangani masalah Uncertainty, Imprecision dan Vagueness dalam aplikasi Artificial Intelligence (AI). Ianya merupakan teknik yang efisien untuk Knowledge Discovery in Database (KDD) proses dan Data Mining. Secara umum, teori rough set telah digunakan dalam banyak applikasi seperti medicine, pharmacology, business, banking, engineering design, image processing dan decision analysis. Rough set menawarkan dua bentuk representasi data yaitu Information Systems (IS) dan Decision Systems (DS). Definisi Information Systems: Sebuah Information Systems (IS) adalah pasangan IS={U,A}, dimana U={e1, e2,…, em} dan A={a1, a2, …, an} yang merupakan sekumpulan example dan attribute kondisi secara berurutan. Definisi diatas memperlihatkan bahwa sebuah Information Systems terdiri dari sekumpulan example, seperti {e1, e2, …, em} dan attribute kondisi, seperti {a1, a2, …, an}. Se
Read more

Data Minig Association Rules Techiques

Association Rules adalah mendapatkan atau menambang asosiasi atau korelasi diantara sekumpulan item-item data yang tersimpan didatabase. Bentuk umum dari asosiasi, berikut syntaxnya: Rule form:  “Body -> Head [support, confidence]”. Keterangan: support dan confidence adalah 2 nilai yang digunakan untuk mengevaluasi apakah sebuah rule asosiasi interesting atau tidak. basic concept: 1. support (x-->y) = XUY/n-->jumlah transaksi     catatan: support(x-->y)=support (y-->x) 2. Confidence x-->y = support x-y / support x     confidence y--> = support y-->x / support y     catatan confidence x-->y <>confidence y-->x 3 Terbagi menjadi dua teknik yaitu 1. APRIORI 2. FO_Growth
Read more